Tech notes

Tensorflow (Javascript) - 뉴럴 네트워크 = 인공신경망 = 딥러닝 : 사람이 생각하는 방식을 기계가 모방하도록 한 알고리즘 - 텐서플로는 딥러닝 라이브러리 중 하나 - 자바스크립트가 작동하는 환경에서 작동함 (웹브라우저, 노드js) - 특별한 설치가 필요없고 사용자 컴퓨터를 이용한단 점에서 이득 딥러닝 라이브러리에는 ConvNetJS, Brain.js, PyTorch 등이 있고 지도학습 중 회귀, 분류 문제를 해결하기 위해 쓸 수 있는 알고리즘에는 Decision Tree(의사 결정 나무), 랜덤 포레스트, KNN(k-최근접 이웃), SVM(서포트 벡터 머신), 뉴럴 네트워크(=딥러닝)가 있다. 인공지능(AI)와 머신러닝, 딥러닝은 다 별개의 것들이며 AI를 구현하는 방법이 머신러닝이..

IT/스터디 2021. 1. 11. 20:29

나에게 필요한 머신러닝을 찾는 방법 위 지도를 따라가면 어떤 방법을 써야할지 알 수 있다. 하지만 수업에서 다룬 몇몇 방법만 소개하고 있기 때문에 현실의 모든 경우를 커버하지는 못한다. 지도를 보고 있으니 강화학습만 과거의 데이터를 이용하는 게 아니란 점이 눈에 띈다. 수업을 마치며 어떤 부품이 어디에 필요한 지 아는 것 만으로 당신은 그 분야의 전문가가 된 것이다. 얼핏보면 비약이 심한 게 아닌가 싶기도 하지만 각 개념들이 어디에 쓰이는 지 아는 건 정말 중요하다. 어떤 방법을 써야하는 지 알고 있다면 그것을 실행으로 옮기는 것은 차차 공부해도 되기 때문이다. (아니면 다른 전문가에게 부탁해도 되고) 내가 이 수업을 듣게 된 건 기회가 온다면 놓치고 싶지 않아서이다. 현재는 웹 개발자를 목표로 공부하고..

IT/스터디 2021. 1. 9. 18:54

비지도 학습 군집화 (Clustering) 비슷한 것들을 그룹화 하는 것 얼핏보면 분류와 비슷하지만 이렇게 다름 비슷한 것들끼리 그룹을 만드는 것 = 군집화 각각을 적당한 위치에 배치시키는 것 = 분류 연관규칙학습 (Association rule learning) 일명 장바구니 학습 ⇒ 장바구니에 담긴 상품을 바탕으로 연관 있는 상품을 추천해주는 것과 비슷함 그런 상품이 수천개가 된다고 했을 때 제품들 간의 관계를 파악하는 것을 무척 어려울 것. 이 때 머신러닝이 유용하게 쓰일 수 있음 예를 들어, 위 경우엔 라면을 구매하는 소비자는 계란도 살 가능성이 높다는 상관관계를 파악하고 추천에 이용할 수 있음. 관측치(행)을 그룹화 하는 것 = 군집화 특성(열)을 그룹화 하는 것 = 연관 규칙 비지도 학습 정리..

IT/스터디 2021. 1. 8. 21:01

머신러닝의 분류 머신러닝의 종류엔 대표적으로 강화학습, 비지도학습, 지도학습이 있다. - 지도학습 : 정답이 있는 문제를 해결하는 것 - 비지도학습 : 무언가의 관찰을 통해 새로운 사실이나 관계를 밝히는 것 - 강화학습 : 더 좋은 보상을 받기위해 하는 것 지도학습 Supervised Learning 지도학습은 정답이 있는 문제를 해결하는 것이라고 했다. 온도라는 독립변수와 판매량이라는 종속변수가 있을때, 지도학습을 이용하면 미지의 데이터를 도출해낼 수 있다. 다시 바꿔말하면 지도학습은 공식을 찾는 것이다. 위의 경우 온도x2=판매량이라는 식을 도출해낼 수 있다. 이 공식을 머신러닝에선 '모델'이라고 한다. 회귀 vs 분류 지도학습에는 크게 회귀와 분류가 있는데 다음과 같이 구분할 수 있다. - 구하는 ..

IT/스터디 2021. 1. 7. 19:51